معرفی موتور پردازش معنایی (Context-Aware Parser). در این فاز، سیستم از ترجمه کاراکتر-به-کاراکتر عبور کرده و توانایی تشخیص ساختارهای زبانی پیچیده مانند فرمول‌های ریاضی درون‌متنی و علائم نگارشی دو زبانه را جهت انطباق با استاندارد جهانی UEB پیدا کرد.

ادغام شبکه‌های عصبی کانوولوشنال (CNN) جهت استخراج متن از تصاویر (OCR). این پل ارتباطی دیجیتال، شکاف بین منابع چاپی سنتی و ابزارهای کمک‌آموزشی مدرن را از میان برداشت و قابلیت پردازش اسناد PDF را به هسته سیستم افزود.

بازنویسی هسته پردازشی با معماری غیرهمگام (Non-Blocking I/O). استفاده از Web Workers برای پردازش‌های سنگین در پس‌زمینه، تضمین‌کننده تجربه‌ای روان (60fps) حتی در هنگام تبدیل کتاب‌های حجیم شد.

توسعه شبیه‌ساز منطقی ماشین پرکینز. مدل‌سازی دقیق رفتار مکانیکی کلیدها و پشتیبانی از رویدادهای چند-لمسی (Multi-Touch) برای آموزش مهارت‌های حرکتی ظریف به هنرجویان نابینا.

نگارش ۳.۰.۰

استانداردسازی پروتکل خروجی BRF. انطباق کامل با درایورهای سخت‌افزاری چاپگرهای برجسته‌نگار (Embossers) صنعتی جهت تسهیل فرآیند چاپ انبوه کتب درسی.

نگارش ۲.۰.۰

بازمهندسی الگوریتم‌های جستجو با استفاده از جداول درهم‌ساز (Hash Maps) جهت دستیابی به پیچیدگی زمانی O(1) در تبدیل کاراکترها و حذف گلوگاه‌های پردازشی.

نگارش ۱.۰.۰

نقطه آغازین و اثبات مفهوم (Proof of Concept). پیاده‌سازی اولیه منطق تبدیل یونیکد فارسی به الگوهای باینری بریل در بستر وب.